Cambiar de Evernote a Notion

Guía completa para migrar a Notion desde Evernote

Cambiar de Evernote a Notion

En mi caso soy un usuario avanzado de Evernote desde hace 12 años. Concretamente desde el año 2010.

Cuando lo descubrí se abrió un mundo para mí. Hasta entonces tenía interminables libretas en papel, folios sueltos, donde anotaba todo: reuniones, ideas, tareas, y trataba de mantener ordenadas unas libretas tras otras. Pero que aún así, cada vez que iba buscar algo me resultaba misión imposible, porque no tenía modo de acordarme, ni de las fechas en lo que escribí, ni en qué libreta estaba.

Luego decidí pasar al Bloc de notas de Windows, y la cosa no mejoró. Era lo mismo, pero digital y por tanto editable.. pero cada nota o archivo txt era difícil de encontrar en la carpeta que lo guardaba, debía abrirlo para ver su contenido y por tanto de aprovechar todo lo anotado.

En cambio, Evernote me permitió todos estos años tener toda mi información al alcance de mi mano, en el Mac, en el móvil o vía web, ordenada por libretas temáticas, todas dentro de un mismo sitio. Y lo mejor, con un meta buscador increíble que encuentra todo, da igual dónde y cómo lo anotara y guardara, y la verdad que le estoy tremendamente agradecido por todos estos años de productividad.

Pero tras el declive de Evernote, algo nuevo ha llegado, hace ya un tiempo.. aunque yo lo descubriera tarde y he de reconocer que con desconfianza inicial, ahora estoy encantado con Notion.

Porqué cambiar de Evernote a Notion

Con Notion pasas del concepto de bloc de notas digital, a una base de datos interconectada.

Formatos

Donde los formatos no tienen límite y puedes desde escribir notas anidadas de forma infinita, que parece algo menor, pero lo cambia todo. Destacar notas con emojis en el título visibles desde la barra lateral que te permiten mayor agilidad de acceso. Añadir imágenes de cabecera de una página. O hasta crear tablas dinámicas potentes integradas en las páginas.

Bases de datos

Toda página que crees de tipo base de datos, es como una tabla de información en filas y columnas, pero viene con vistas intercambiables de la bases de datos, de forma que a la misma información se le pueda añadir y visualizar fácilmente como lista, galería, tablero (Kanban), línea temporal o calendario.

Visual

Todo se puede mover arrastrándolo visualmente. Puedes usar Markdown y con introducir una simple / al escribir, te abre el menú contextual, con todas las opciones a añadir o embeber.

Puedes embeber dentro de una página absolutamente todo lo que se te ocurra, como ocurre en una página web, pero de un modo mucho más potente, fácil e igual de visual.

Enlazado

Las páginas de Notion, tanto normales de texto como de bases de datos, pueden enlazarse entre sí, y estar interconectadas como una wiki, y donde cada párrafo de un texto, es un elemento (item) al que enlazar o convertir en página o elemento de una base de datos, abriendo así un mundo de posibilidades.

Plantillas

Como son tantas las posibilidades que te ofrece Notion, te pueden abrumar, por eso viene con un directorio de plantillas, que puedes copiar, modificar y usar como mejor prefieras. De este modo aprovechas trabajo hecho por otro creando las estructuras, de la forma más efectiva.

Comentarios y colaboración en tiempo real

Si vienes de Evernote, sabrás lo horrible que ha sido siempre allí compartir notas y colaborar. En Notion es realmente sencillo, desde compartir, en privado individual en grupo, o en público. Permitiendo la edición, comentarios, menciones, duplicar como plantilla o que sea indexada en los buscadores..

Si aprecias tu tiempo, eres un fan de la productividad y un adicto a tomar notas, al menos has de probar Notion.

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Cómo cambiar de Evernote a Notion

Si vienes de Evernote, vamos a tratar de explicar como migrar a Notion, como he hecho yo, y algunos detalles extra importantes, que me han servido a mi, por si te sirve a ti también.

Puedes importar todas las libretas de Evernote, con sus notas, tags, e imágenes incluidas. Tanto cada libreta como cada nota de Evernote se convertirán en Páginas de Notion. También puedes elegir si quieres importar todo, o solamente importar una libreta de Evernote en concreto.

Para empezar, tienes que dirigirte a Notion a la barra gris lateral izquierda, y al final antes del icono de la papelera, tienes la opción “lmport”, al hacer clic, la primera opción es Evernote, como puedes ver en la imagen siguiente:

Importa desde Evernote

Si entras en ella, te pedirá hacer login a tu cuenta de Evernote, y a continuación Aceptar el conceder los permisos a Notion para que te muestre el contenido de Evernote.

Notion accede a Evernote

Eliges la libreta o todas las libretas a importar y esto te creará en Notion las libretas que tienes en Evernote, pero lo hará de un modo particular, creará una Página en Notion por cada libreta de Evernote y dentro una vista de lista y una vista de galería. Cada nota será una Página más de dichas bases de datos.

Elije el cuaderno de Evernote para Notion

Esto es útil, porque luego podrás ver las notas por fechas y demás, pero yo prefiero añadir un cambio para que quede a mi gusto.

Mi consejo

Entre las posibilidades de Notion, como dije, está la de crear páginas anidadas, esto permite una navegación más fácil desde el menú lateral y establecer una herencia y estructura al contenido.

La forma predeterminada de importación es creándote una base de datos de Notion y cada nota es un ítem de la base de datos. Esto te permite una ordenación y filtrado de las notas, pero no el acceso a las notas desde el menú lateral, ni la vista estructurada. Por lo que si como yo prefieres modificarlo, es tan sencillo como dirigirte a la Página padre, y una vez dentro seleccionar todas o unas cuantas de las Páginas y arrastrarlas a la barra izquierda. Cuando las tengas todas allí, podrás crear una nueva página padre y arrastrar en la misma barra lateral las páginas dentro de esta, de modo que no sea la padre una base de datos, sino que sea una página padre con subpáginas.

Una vez importadas las notas en Notion puedes organizarlas como quieras solo arrastrándolas, enlazarlas entre si, o con otras bases de datos.

Vídeo

Te dejo también un vídeo por si lo prefieres en este formato:

Extra

Ten en cuenta que la importación no borra tus notas de Evernote, sino que genera una copia que es la que se almacena en Notion. Si te arrepientes de cambiar de Evernote a Notion, también podrías volver a Evernote sin problema. Solo ten en cuenta que una vez editas esas notas en Notion, ya no se actualizarán en Evernote y tendrás versiones distintas.

Evernote aún tiene detalles, como las anotaciones en PDF el escaneo de documentos, la búsqueda dentro de los PDF o Word, una extensión para capturar webs algo mejor, o el acceso offline, que igual podrías querer mantener. Lo mejor es primero probar Notion, para hacer pruebas y una vez estés convencido que lo que te ofrece te convence entonces iniciar el proceso de importación, no antes.

Atención

Si tus libretas de Evernote tienen gran cuantía de notas, por ejemplo 1.000 existe un bug conocido en la importación que puede fallar, por lo que en esos casos, te recomiendo que dividas la libreta en 2 o 3.. libretas y luego las importes cada una de ellas separadamente.

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Artículo publicado originalmente en el blog de Obteo: «Cambiar de Evernote a Notion«

Find on Crunchbase, mi primera extensión de Google Chrome

Find on Crunchbase extensión de Google Chrome

Llevo mucho tiempo queriendo jugar con el desarrollo de extensiones para Google Chrome. Nunca he tenido tiempo o un momento para intentarlo, pero por fin este fin de semana, y a pesar del estrés que llevo, y para desconectar un poco, me he puesto un momento manos a la obra, para resolver una necesidad propia.

En mi día a día, como CEO y fundador de una startup (Adtuo), y desde hace años, porque es la 2ª startup que fundo, suelo buscar startups en Crunchbase.

Crunchbase es una spin-off de TechCrunch, el blog sobre startups más reconocido hasta la fecha. Yo busco allí desde nuevas empresas que surgen y despiertan mi interés, otras que ya conocía y leo que han cerrado una nueva ronda o han sido adquiridas, cosas nuevas e interesantes que salen o simplemente ver cómo evolucionan o de dónde son o cuánto han levantado los competidores. Este hábito me permite entender bien cómo funcionan las cosas, que tendencias ocurren, qué es lo más demandado, y en definitiva, formarte una opinión y tener un conocimiento más profundo de la actualidad y del mundo de las startups.

Para hacerlo e informarme habitualmente, buscaba cada vez en Crunchbase el nombre de la empresa que quería conocer mejor. Pero eso son varios clics: Abrir una nueva pestaña, escribir la dirección web de Crunchbase, esperar a que se cargue la página entera, hacer clic en el buscador, escribir el nombre de la startup y pulsar intro para ver los resultados. Y hacer clic finalmente en la startup que me interesa para ir a su ficha. Si esta acción la repites varias veces al día, es realmente un consumo de tiempo precioso. Así que pensé: 🤔

– «Seguro que alguien ha hecho una fantástica extensión de Google Chrome que facilita esto.»

Y ¡efectivamente! Internet y los desarrolladores que lo habitan, son lo mejor. De forma altruista alguien había tenido mi misma necesidad, y había desarrollado y puesto gratuitamente a mi disposición algo que tan bien me venía para ahorrar unos minutos cada día. Así que me la instalé de inmediato y la he usado durante años, hasta que el reciente rediseño de Crunchbase cambió la web por completo y la extensión dejó de funcionar, esto me frustró bastante, pero ni la desinstalé.. porque siempre tuve la esperanza que el desarrollador un día la arreglase, pero no ha sido así.

Por lo que para cambiar de ámbito, me animé, e hice lo propio de un desarrollador.., desarrollé mi primera propia extensión de Chrome para resolver una necesidad que llevo tiempo teniendo (y que creo que no soy el único..).

El título no es muy original 😅, la llamé Find on Crunchbase, y es mi primera extensión de Google Chrome.

Find on Crunchbase – menú contextual

Una vez instalada su uso no puede ser más sencillo. Cuando navegas por Internet y lees sobre una startup, seleccionas el nombre y en el menú contextual desplegable que aparece haces clic en Find on Crunchbase y automáticamente abre la Crunchbase con el resultado de buscar dicha startup.

Find on Crunchbase – Página de resultados

Añadir que está disponible desde la misma url tanto: para Google Chrome, para Opera (que puedes descargarla desde la misma tienda de extensiones de Google Chrome), así como para Microsoft Edge (que solo has de activar la opción de ‘Permitir extensiones de otras tiendas‘ para poder instalarla). No lo he probado con Brave, si alguien lo usa, agradecería que me lo confirme.

Si crees que te puede ser útil, te invito a que la pruebes, que me des feedback en los comentarios de este post, y sobretodo, a que la valores en la Google Chrome web store y compartas con amigos y emprendedores, seguro que a más de uno le vendrá bien tener algo así.. especialmente entre gente de startups. 😉

Cómo mejorar los resultados de los anuncios en redes sociales con Inteligencia Artificial

Los que trabajamos en el entorno digital, siempre buscamos nuevas formas de lograr más y mejores resultados. La aplicación de la Inteligencia Artificial es uno de los mayores avances hasta la fecha, y es ahora cuando empezamos a ver lo que es capaz de aportarnos.

Para desarrollarlo mejor, voy a tratar de explicar primero sus beneficios en general. Seguidamente comentaré algunos ejemplos concretos en los que la inteligencia artificial puede aportar valor a la hora de realizar campañas de publicidad en redes sociales, tal y como hacemos en Adtuo.

Ventajas del uso del Machine Learning

La inteligencia artificial, y en concreto la vertiente del aprendizaje automático (conocido en en inglés como Machine Learning), son en realidad algoritmos matemáticos pensados por humanos, pero ejecutados por las máquinas con todo su potencial.

Estos algoritmos se diseñan con el objetivo de que la máquina haga lo que haría un humano, tratando en gran medida de imitarlo, pero de una forma mucho más rápida y eficiente. La máquina tiene el cometido principal de realizar tareas concretas, pero el hecho de estar centrada completamente en ellas, maximiza de forma exponencial las posibilidades de alcanzar el éxito con la mayor eficiencia. Estas máquinas no son más que ordenadores, con sus procesadores y discos duros, que aunque inspirados en nuestros cerebros, cuentan con 3 grandes ventajas.

Almacenamiento

La primera ventaja es la capacidad de almacenamiento. Hoy en día se puede almacenar tanta información como se desee, a diferencia del cerebro humano que, aunque fuéramos capaces de aprovechar todo su potencial, tiene una capacidad limitada. Según las predicciones de la ley de Moore con los ordenadores pasa lo contrario, ya que pueden almacenar casi infinitos datos en la nube. Solo es necesario ampliar dicha capacidad conforme se requiera, siendo esto un gran aliado a la hora de desarrollar tareas que necesiten manejar inmensas cantidades de información.

A día de hoy, gracias al Big Data (que no es más que la combinación de bases de datos nuevas, como las no relacionales o de grafos y las de siempre, con avanzadas tecnologías de almacenamiento y gestión de ingentes cantidades de contenidos) podemos almacenar vastos volúmenes de datos complejos, ejecutando dichas operaciones e instrucciones con total normalidad.

Procesado de información

La segunda diferencia es su alta capacidad a la hora de procesar información, debido al desarrollo continuo de mejores microprocesadores con un mayor número de núcleos. Esto deriva en más ciclos de procesamiento por milisegundo. Según las predicciones de la ley de Moore, cada año, o año y medio, se logra duplicar dicha potencia. Con los microprocesadores actuales podría parecer que hemos tocado techo, pero veremos cómo se continúa progresando con los procesadores cuánticos, que suponen el siguiente salto de nivel en este campo. Así que, podemos afirmar que todavía nos queda un largo proceso por delante.

Algoritmos

La tercera diferencia, y última, es la algoritmia basada en matemáticas que, aunque no es algo nuevo, porque en realidad viene de la estadística de los años 50 y los avances del pionero Alan Turing. Ahora esa algoritmia se puede aplicar con la tecnología anteriormente mencionada, sin limitar el espacio y encogiendo el tiempo, gracias a su velocidad creciente a la hora de procesar. Lo que nos brinda los ingredientes necesarios para lograr todo lo imaginable.

Inteligencia Artificial y publicidad

Si hablamos de publicidad, las aplicaciones posibles de la inteligencia artificial son varias, aunque la más evidente es mejorar los resultados. Es decir, aumentar el número de resultados obtenidos por el mismo presupuesto o reducir el coste para lograrlos.

Para ello, debemos entender qué funciona mejor, y qué rinde peor. Esto se puede aplicar tanto para diferenciar canales, como para entender cuál de ellos es el que más valor aporta a los resultados buscados. Lo que sería la atribución tradicional de presupuestos de marketing, pero dentro de un entorno en concreto como la publicidad en social media.

Un ejemplo de ello, sería entender qué anuncio funciona mejor dentro de las principales redes sociales del momento, como pueden ser Facebook e Instagram, así como qué ubicaciones pueden sernos más útiles a la hora de hacer publicidad efectiva, preguntándonos si obtenemos más resultados en el feed de noticias, en la ubicación lateral de Facebook, o en las Stories.

Otro de los elementos a analizar es qué dispositivos (ordenador, móvil o tableta) pueden rendir mejor, dependiendo del formato de anuncio que hayamos elegido: publicación tradicional, carrusel, vídeo o colección, etc.

Como muchos sabréis ya, la capacidad de segmentación de públicos es una de la claves fundamentales de la publicidad en redes sociales. Por tanto, son especialmente importantes a la hora de trabajar en la optimización, las variables sociodemográficas, como género, edad, localización, nivel socioeconómico o de estudios, teniendo especial relevancia, aquellas que nos hablan de los intereses y gustos de nuestros futuros clientes potenciales.

Por último están las creatividades, es decir, los anuncios, que son el primer elemento para lograr un impacto. Si la imagen o los textos que los acompañan no son lo suficientemente atractivos como para incitar a la interacción, toda la segmentación previamente establecida, no servirá para mucho. Y hay que tener en cuenta siempre que el rendimiento de un mismo anuncio será completamente distinto según a quién y dónde se muestre, dependiendo de la ubicación, dispositivo, formato, etc.

Llegados a este punto, no podemos olvidar los objetivos de las campañas. Nada tiene que ver el poder analizar la información para objetivos como: difusión de la publicación, atraer tráfico a la web, conseguir leads o conversiones (cuyas acciones ocurren fuera de Facebook), que el poder analizar el número de ventas conseguidas en una tienda online o el número de descargas logradas de una app. Para perseguir dichos objetivos, necesitaremos tener configurado el píxel de Facebook, junto con una serie de eventos estándar de conversión predefinidos, para poder registrar cada acción llevada a cabo dentro de nuestra web.

Ni que decir tiene, que no podemos dejar de lado el análisis de cada uno de los indicadores de medición como coste por clic, impresiones, CTR, reach, interacciones, etc de cada uno de los canales con los que trabajamos. Los elementos a tener en cuenta son muchísimos, y sus combinaciones casi infinitas.

Uniendo inteligencia humana… y artificial

Lo mejor de todo esto es que, aunque nosotros podamos analizar estos elementos de forma individual, e ir manualmente uno a uno viendo qué puede fallar o qué da buen resultado, la realidad es que, por muy expertos que seamos, todos tenemos nuestra especialidad, de la que conocemos mucho más que del resto de áreas y nuestro comprensible sesgo profesional basado en nuestro bagaje.

En ese sentido, el humano siempre será capaz de encontrar aspectos a mejorar, basándose en la experiencia. No obstante, si esta experiencia es mayor en un campo que en otro, solo será capaz de mejorar unos elementos. Además, hay que tener en cuenta las propias limitaciones que se convierten en debilidades frente a la máquina, como el horario laboral con un máximo de horas a dedicar, la atención a distintas campañas de clientes y la velocidad de trabajo normal que tenemos las personas.

Por el contrario, cuando una máquina tiene, mediante algoritmos programados, todos estos parámetros predefinidos, es capaz de aprender y combinarlos, llevando a cabo una optimización constante y simultánea. Además es capaz de llegar rápidamente a conclusiones, a las que seguramente no podrían ni siquiera acercarse aquellos que la han programado. Es imposible, de forma humana llegar a tener una comprensión total y en tiempo real de todo el dato que interviene, y de todas las relaciones de los elementos conectados entre sí.

Para concluir, es importante destacar que la inteligencia artificial es capaz de darse cuenta cuando un elemento del conjunto no funciona y que gracias, a su implementación, se pueden detectar comportamientos, señales y patrones de búsqueda, que permitan tener campañas con una alta probabilidad de éxito.

Al aprender constantemente de sus resultados obtenidos, puede guiarnos a la hora de crear una nueva estrategia de marketing, en la que necesitemos saber qué productos o servicios funcionan mejor según la época del año en la que nos encontremos, hacia dónde deben ir nuestros esfuerzos y qué tipo de contenidos pueden atraer más a nuestros clientes.

Lo bueno de todo esto es que, una vez que las máquinas hacen el ‘trabajo duro’, o al menos el más repetitivo y sin valor, nos deja como profesionales del marketing la posibilidad de dedicar nuestra inteligencia humana y esfuerzos en aquello donde nuestra dedicación pueda aportar más valor añadido, como definir la estrategia más adecuada, entender mejor a nuestros usuarios y tener las mejores ideas aportando valor real al negocio.

En definitiva, los mejores resultados pasan por el equilibro entre la potencialidad y ventajas de la Inteligencia Artificial y la experiencia y valor añadido que puede aportar la capacidad humana.

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Artículo publicado originalmente el 11 de julio de 2019 en Marketing4Ecommerce.com

Simplificando se crearon grandes marcas

Las marcas son uno de los principales valores con que puede contar una empresa. Y aunque muchas marcas nos parezcan eternas y que siempre han sido así como las conocemos ahora, en muchos casos se lanzaron al mercado con un nombre, que luego con el tiempo, tuvieron que variar y evolucionar, normalmente para simplificar, logrando así que sea más universal, llegue a más personas, sea más sencillo de recordar y una marca más memorable.

Con esto no quiero decir que simplificar ha sido la clave para creado la gran marca, pero al menos ha limado asperezas que hubieran dificultado, o al menos frenado, su crecimiento.

Tener un marca sencilla ayuda a que se puedan recordar más fácilmnete, y en consecuencia, a reducir la inversión en marketing necesaria para que la marca se quede en la mente del consumidor y consiga sus objetivos.

Vamos a ver algunos ejempos de grandes marcas de startups, de las que.. igual no conocías su nombre original.

Facebook la red social más importante, al inicio en el lejano 2004 cuando surgió se llamaba TheFacebook (http://www.thefacebook.com) si, como suena.. El nombre actual, si lo piensas ya te puede sonar raro, pero como originalmente era algo así como un anuario universitario, es decir un «libro de caras», pues hasta tiene sentido.

Twitter nació el 12 de Jul de 2006 y se llamaba Twttr (http://twttr.com), aquí la simplificación vino por hacerlo comprensible, al menos. Y creo que todo se lo agradecemos, porque no sé si sería capaz de pronunciar ‘twttr’.

 

AirBnB en sus inicios en 2008 se llamaba AirBedAndBreakfast (http://www.airbedandbreakfast.com) porque surigó de la idea de ofrecer una cama hinchable con desayuno en casa ocupadas. Aunque luego evolucionó, tanto en concepto, no solo comparitendo un sofá o una habituación sino la casa entera, así como su nombre a algo más corto, aunque quizás si perder su esencia. Para mi gusto, sigue siendo una marca complicada, pero que ha calado.

Uber originalmente en 2009 se llamaba UberCab (http://www.ubercab.com). El significado de la marca viene por Cab de taxi en inglés y Uber de ‘superior’ creo que en alemán. Era un modo de dar a entender que Uber era un taxi mejorado. Pero claro, con su nivel de inversión y su ambición es comprensible que quitara Cab de la marca y no quisiera estar solo relaccionado con los taxis, para poder entrar en otros mercados como el delivery, o la comida a domicilio, tenía todo el sentido. Quizás el mérito está en poder lograr además la marca UBER, un dominio .com de solo 4 letras.

Seguro que conocéis más ejemplos ¿me ayudáis a completar el listado en los comentarios?

Reinventarse o morir

Reinventarse o morir. Foto original de suanggara dana en Unsplash

La irrupción de la tecnología en nuestro día a día ha transformado por completo la forma en la que entendemos nuestro entorno, vivimos, consumimos o nos comunicamos. Esto ha impactado con fuerza en todos los sectores económicos, desde el más tradicional al menos convencional y, como no podía ser menos, también lo ha hecho en el sector publicitario.

Ya hace años que el marketing y la publicidad se han visto obligados a adaptarse a los nuevos tiempos y a aprovechar los soportes, métodos y canales digitales. Después de la aparición de internet y sus múltiples y nuevos formatos de comunicación, uno de los impactos que más ha revolucionado el sector han sido, sin duda, las redes sociales. Estas plataformas se han convertido en la nueva ventana para las empresas desde donde anunciarse, debido a que el 85% de españoles de entre 16 y 65 años son usuarios, especialmente de Facebook, Twitter e Instagram. Estas plataformas permiten segmentar y personalizar el mensaje para obtener un alto nivel de penetración en el público objetivo, permitiendo definir quién son (género, edad, profesiones, gustos, etc) y donde están (barrio, ciudad, etc). En pocos años, ya un 48% de los usuarios asegura que la publicidad que ha visto se ajustaba completamente a su perfil e intereses, cifra que aumenta día tras día. Es tal la efectividad de estas plataformas para llegar al target potencial y la rapidez con que las herramientas tecnológicas mejoran el resultado, que un 76% de las compañías declara haber incrementado la inversión publicitaria en redes sociales en los últimos tres años.

Pero la transformación digital evoluciona constantemente y estar presentes en las redes sociales, sin más, ya no es suficiente. Actualmente han aparecido nuevas formas de optimización de campañas en las RRSS que garantizan unos resultados elevados a un coste mucho más bajo. Se trata, por un lado, de aplicar la Inteligencia Artificial y el Big Data a las campañas publicitarias en redes sociales para optimizar procesos y, por el otro, mejorar resultados. Y esto, si las agencias saben cómo aprovecharlo, es una oportunidad de oro. Los datos son una fuente de información muy valiosa y sacarles partido aplicando la Inteligencia Artificial supone una gran ventaja, para dar el mejor servicio a los clientes y, al mismo tiempo, no quedar rezagados respecto a nuestros competidores.

En este sentido, Adtuo es la primera plataforma en utilizar este sistema de Inteligencia Artificial, a través del Machine Learning. Gracias a ambas tecnologías, cuenta con un método de monitorización y optimización de datos y resultados, que aprende del error y del acierto de forma automática y a alta velocidad, con el objetivo de mejorar el rendimiento de las campañas publicitarias en las redes sociales día tras día. Esto se traduce en una mejora del 30% en los resultados tangibles y una eficiencia que reduce los procesos de 2 semanas a hasta 30 segundos.

Y lejos de suponer una amenaza para las agencias de publicidad tradicionales, se convierte en una herramienta complementaria, que les libra de los lentos procesos manuales, regalándoles tiempo para dedicar a aquellas tareas más creativas, ajustar sus precios o tener capacidad para aumentar su cartera de clientes, entre otras opciones.

En definitiva, la transformación digital ha alcanzado los métodos tradicionales de las agencias de publicidad, obligándoles a reinventarse para no quedar obsoletas. En esta evolución, adaptarse a la nueva realidad es prácticamente una cuestión de supervivencia. Además, cada vez contamos con un cliente más exigente y un entorno extremadamente competitivo. Por ello, hay que estar a la altura y aprovechar todas aquellas oportunidades que nos brinda la tecnología para ofrecer el mejor de los servicios a nuestros clientes. 

Artículo publicado originalmente el 25 de febrero de 2020 en marketingnews.es